08.04.2022
8-9 апреля 2022 года Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» и Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна проведут хакатон по разработке «умной» одежды SmartWearHack.
Команды дизайнеров, конструкторов, технологов одежды и IT-специалистов, сформулируют гипотезы о новом продукте по одному из направлений: «Тест-система для «умной» одежды», «Греющая одежда с контролем микроклимата», «Био- и нейроэлектроника».
Программа:
8 апреля – начало в 11:00 на базе СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (ул. Профессора Попова, д. 5).
Состоятся выступлениея с докладами представителей индустриальных партнеров: советника генерального директора БТК Групп Елены Санжеевой, президента компании «Русские сезоны», основателя акселератора Seasons Tech Дарьи Мациевской, заместителя директора Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергея Шевченко, директора центра трансфера технологий и компетенций Fashiontech СПбГУПТД Ольги Москалюк.
В Программе дня работа над кейсами в составе команд, питч-сессия.
9 апреля – работа на базе «Точки кипения – ПромТехДизайн» (Вознесенский пр., д. 44-46).
Командам предстоит защитить проекты перед членами жюри. Хакатон завершится голосованием экспертов и церемонией награждения.
Победителей ждут призы – 100 тысяч рублей, экскурсия на инновационное предприятие и персональный коучинг для развития soft skills.
Авторы лучшего проекта получат возможность претендовать на грант в размере до 500 000 рублей на изготовление прототипа своей идеи.
«Умная» или интерактивная одежда становится сегодня не образом из фантастики, а повседневной реальностью. Это новая категория одежды, дополненная инновационными технологиями, призванными обеспечить дополнительную функциональность, выходящую за рамки традиционного использования.
Большая часть умной одежды сделана из современного текстиля, также известного как умный текстиль. Умный текстиль получают путем интеграции электронных элементов в ткань, что позволяет контролировать множество функций тела человека в реальном времени. Для обработки и интерпретации полученных цифровых данных необходимо использовать технологии Big Data, нейронные сети и искусственный интеллект.
Источник: Пресс-служба Комитета по науке и высшей школе
